Apex Performance Enhancement Techniques

Apex হল Salesforce প্ল্যাটফর্মের জন্য একটি প্রোগ্রামিং ভাষা, যা ডেটাবেস অপারেশন এবং ব্যবসায়িক লজিক প্রক্রিয়া পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়। কিন্তু, Apex কোড যখন স্কেল হয় এবং ডেটাবেসে বড় পরিমাণ ডেটা প্রবাহিত হয়, তখন কোডের কার্যকারিতা প্রভাবিত হতে পারে। সঠিকভাবে কোড অপটিমাইজ করা, শীর্ষ পারফরম্যান্স অর্জন করতে এবং Salesforce প্ল্যাটফর্মের Governor Limits এর মধ্যে কাজ করতে সাহায্য করবে।

নিম্নলিখিত কিছু Apex Performance Enhancement Techniques আলোচনা করা হয়েছে, যা আপনার কোডের কার্যকারিতা উন্নত করতে সহায়ক হবে।

1. SOQL এবং DML অপ্টিমাইজেশন

SOQL অপ্টিমাইজেশন

SOQL (Salesforce Object Query Language) কোয়েরি অপটিমাইজেশন অপরিহার্য কারণ এটি ডেটাবেস থেকে তথ্য নিয়ে আসে এবং এর কর্মক্ষমতা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। নিচে কিছু SOQL অপ্টিমাইজেশন কৌশল দেওয়া হল:

• Query with selective filters: SOQL কোয়েরিতে WHERE ক্লজের মাধ্যমে সঠিক শর্ত দেওয়া উচিত, যাতে অপ্রয়োজনীয় ডেটা না আনা হয়।

  • Wrong:

    List<Account> accounts = [SELECT Name FROM Account];

  • Right:

    List<Account> accounts = [SELECT Name FROM Account WHERE Industry = 'Technology'];

• Limit the fields you retrieve: SELECT কিউরি থেকে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলো নির্বাচন করুন।

  • Wrong:

    List<Account> accounts = [SELECT * FROM Account];

  • Right:

    List<Account> accounts = [SELECT Name, Industry FROM Account];

• Use of "IN" for filtering: একাধিক মানের জন্য IN অপারেটর ব্যবহার করুন, যা কোয়েরির কার্যকারিতা উন্নত করতে সহায়ক।

  List<Account> accounts = [SELECT Name FROM Account WHERE Industry IN ('Technology', 'Healthcare')];

DML অপ্টিমাইজেশন

• Bulk DML: Salesforce এ একাধিক রেকর্ড আপডেট বা ইনসার্ট করার সময়, bulk DML অপারেশন ব্যবহার করুন যাতে আপনি একাধিক রেকর্ডের জন্য একসাথে ডেটাবেসে কাজ করতে পারেন।

  • Wrong:

    update account1;
    update account2;

  • Right:

    update [account1, account2];

• Avoid unnecessary DML operations: যখন কোনো রেকর্ডে পরিবর্তন না হয়, তখন DML অপারেশন থেকে বিরত থাকুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনো ফিল্ড পরিবর্তিত না হয়, তাহলে আপডেট করা উচিত নয়।

2. Bulkification Techniques

Bulkification হল এমন একটি কৌশল যা ensures যে আপনার কোডটি একাধিক রেকর্ডের জন্য কাজ করতে সক্ষম হবে, যেটি Salesforce এ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। যখন আপনি Apex কোডে একটি লুপের মধ্যে SOQL বা DML ব্যবহার করেন, তখন আপনি Governor Limits পার করতে পারেন। তাই এই কোডটি ব্যাচের মাধ্যমে কাজ করার জন্য অপ্টিমাইজ করা উচিত।

Example of Bulkification:

• Wrong:

  for (Account acc : accounts) {
      update acc;  // DML inside a loop
  }

• Right:

  List<Account> accountsToUpdate = new List<Account>();
  for (Account acc : accounts) {
      acc.Name = 'Updated';
      accountsToUpdate.add(acc);
  }
  update accountsToUpdate; // DML outside the loop

3. Governor Limits Management

Salesforce এর Governor Limits কোডের পারফরম্যান্সের জন্য একটি বড় বাধা হতে পারে। আপনি যদি সঠিকভাবে এই সীমাবদ্ধতাগুলি পরিচালনা না করেন, তবে কোড স্লো বা ব্লক হয়ে যেতে পারে।

• SOQL Queries: প্রতি ট্রানজেকশনে সর্বাধিক 100 SOQL কোয়েরি চালানো যেতে পারে, সুতরাং কোডে যথাযথভাবে কোয়েরি কমানো এবং ক্যাশিং ব্যবহার করা জরুরি।
• DML Statements: প্রতি ট্রানজেকশনে সর্বাধিক 150 DML স্টেটমেন্ট চালানো যেতে পারে, তাই DML স্টেটমেন্টগুলিকে ব্যাচে রেখে অপটিমাইজ করা উচিত।
• Batch Apex: বড় পরিমাণ ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য Batch Apex ব্যবহার করতে পারেন, যেখানে Salesforce ক্লাস্টারের মাধ্যমে একাধিক ব্যাচে ডেটা প্রক্রিয়া করে।

4. Asynchronous Processing

Asynchronous প্রক্রিয়া ব্যবহার করা কোডের পারফরম্যান্স বাড়াতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষত যখন আপনি দীর্ঘকাল ধরে চলা অপারেশন করতে চান। Apex তে future methods, batch Apex, এবং Queueable Apex ব্যবহার করা যায়।

• Future Methods: দীর্ঘ-running কাজের জন্য background thread ব্যবহার করুন, যাতে সিস্টেমের স্বচ্ছলতা বজায় থাকে।

  @future
  public static void processDataAsync() {
      // Some time-consuming operation
  }

• Batch Apex: বড় পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য Batch Apex ব্যবহৃত হয়।

  global class AccountBatch implements Database.Batchable<SObject> {
      public Database.QueryLocator start(Database.BatchableContext BC) {
          return Database.getQueryLocator('SELECT Name FROM Account');
      }
  
      public void execute(Database.BatchableContext BC, List<Account> scope) {
          // Process data
      }
  
      public void finish(Database.BatchableContext BC) {
          // Finish processing
      }
  }

• Queueable Apex: Queueable Apex একাধিক অ্যাসিঙ্ক্রোনাস টাস্কের জন্য আদর্শ এবং এটি সহজে চেইন করতে পারে।

5. Caching and Optimized Data Handling

Caching এবং ডেটা অপ্টিমাইজেশন হল অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স বাড়ানোর অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ উপায়।

• Use of Platform Cache: যদি আপনি একাধিক সময়ে একই ডেটা রিট্রিভ করেন, তাহলে Platform Cache ব্যবহার করে ডেটা ক্যাশে করতে পারেন। এতে আপনার অ্যাপ্লিকেশন আরও দ্রুত কাজ করবে।

  Cache.Org.cache.put('accountData', accounts);

• Use of Custom Indexes: যখন আপনার SOQL কোয়েরি বড় ডেটা সেটের উপর কাজ করে, তখন Custom Indexes তৈরি করে কোয়েরির কার্যকারিতা উন্নত করতে পারেন।

6. Exception Handling

Proper Exception Handling পারফরম্যান্সে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে। এটি শুধুমাত্র কোডের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়, বরং কোডের অবাঞ্ছিত কার্যকলাপ বা লোড থেকেও রক্ষা করে।

• Use Try-Catch Blocks: অ্যাপ্লিকেশনকে runtime exceptions থেকে রক্ষা করতে try-catch ব্লক ব্যবহার করুন, যা কোডের কার্যক্ষমতা বজায় রাখে।

  try {
      // Some operation
  } catch (Exception e) {
      System.debug('Error: ' + e.getMessage());
  }

7. Use of Efficient Algorithms

কিছু সিস্টেমে, আপনার কোডের এলগোরিদম নির্বাচন এবং অপটিমাইজেশন পারফরম্যান্সে ব্যাপকভাবে প্রভাব ফেলতে পারে। জটিল এলগোরিদমের পরিবর্তে, দ্রুত এবং কার্যকরী এলগোরিদম ব্যবহার করার চেষ্টা করুন।

• Avoid Nested Loops: যেখানে সম্ভব nested loops এড়িয়ে চলুন। এর পরিবর্তে, আপনি ডেটা প্যারালাল প্রসেসিং এবং বাল্ক অপারেশন ব্যবহার করতে পারেন।

সারাংশ

Apex পারফরম্যান্স উন্নত করার জন্য বিভিন্ন কৌশল ব্যবহৃত হতে পারে, যেমন SOQL এবং DML অপটিমাইজেশন, Bulkification, Governor Limits ম্যানেজমেন্ট, Asynchronous Processing, Caching, এবং Efficient Algorithms। এই কৌশলগুলির মাধ্যমে আপনি আপনার কোডের কার্যকারিতা বাড়াতে পারবেন এবং Salesforce প্ল্যাটফর্মে স্বয়ংক্রিয় এবং স্কেলেবল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারবেন।